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Bloque 1: El mapa: de preguntar a los datos a encargar a un agente
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Tres preguntas a los datos y lo que cambia con la IA
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El equipo, el agente y el mapa de seis verbos
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Examen Bloque 1
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Bloque 2: Los datos: la materia prima
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Qué forma tiene un dato
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De dónde salen los datos y de quién son
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Examen Bloque 2
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Bloque 3: La incertidumbre: probabilidad para no creérselo todo
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Probabilidad: repartir la creencia entre lo que puede pasar
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Bayes y las falsas alarmas
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Relación, azar y causa
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Examen Bloque 3
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Bloque 4: Aprender de los datos: qué significa entrenar
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El modelo más pequeño: una recta con dos mandos
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De la recta a la neurona
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Las familias del aprendizaje y el mapa de técnicas
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Examen Bloque 4
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Bloque 5: Generalizar y evaluar: cómo saber si funciona
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Memorizar no es aprender
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Aciertos, errores y lo que cuesta cada uno
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Leer una evaluación sin dejarse engañar
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Examen Bloque 5
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Bloque 6: Modelos de lenguaje: una máquina de predecir texto
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Del texto a los vectores
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Cómo genera: contexto y siguiente palabra
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Por qué se equivoca con tanta seguridad
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Examen Bloque 6
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Bloque 7: Agentes: de responder a actuar
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Qué es un agente: un modelo, herramientas y un bucle
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Darle contexto y encargarle bien
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Leer lo que ha hecho y dejar constancia
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Examen Bloque 7
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Bloque 8: Persona y máquina: repartir, supervisar y responder
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Qué se delega y qué no
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Supervisar sin dormirse y sin perder el oficio
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Responder de lo que firmas
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Examen Bloque 8
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