Evaluar un modelo con honestidad: validar, medir y explicar
Un modelo vale lo que acierte con datos que no ha visto, medido con la métrica que corresponde a la decisión y comparado con algo. Es justo lo que suele faltar en el resultado que te entrega un copiloto: llega un porcentaje solo, sin examen que lo respalde, sin rival y sin letra pequeña. Este curso enseña a pedir esas tres cosas, a leerlas y a firmar lo que sale.
Private Course
Please sign in to contact responsible
| Responsible | Carlos Pascual |
|---|---|
| Last Update | 10/06/2026 |
| Completion Time | 4 hours 40 minutes |
| Members | 1 |
Share This Course
Share Link
Share on Social Media
Share by Email
Please login to share this Evaluar un modelo con honestidad: validar, medir y explicar by email.
Intermediate
Datos, Analítica e IA
-
-
Preview New
-
-
Bloque 1: Validar sin trampas3Lessons · 1 hr 10 min
-
El examen que no se ha vistoNew
-
Fugas: cuando el modelo ve la respuestaNew
-
Examen Bloque 1New 10 xp
-
-
Bloque 2: Medir: la métrica es una decisión3Lessons · 1 hr 10 min
-
Errores de una cantidadNew
-
Errores de un sí o un noNew
-
Examen Bloque 2New 10 xp
-
-
Bloque 3: Comparar y explicar3Lessons · 1 hr 10 min
-
Contra qué se comparaNew
-
Explicar una predicción y comprobar que trata igualNew
-
Examen Bloque 3New 10 xp
-
-
Bloque 4: Del modelo al sistema: evaluar una IA y seguir vigilando3Lessons · 1 hr 5 min
-
De la validación a la batería de casosNew
-
Después del examen: deriva y firmaNew
-
Examen Bloque 4New 10 xp
-