Skip to Content
Evaluar un modelo con honestidad: validar, medir y explicar

Evaluar un modelo con honestidad: validar, medir y explicar

Un modelo vale lo que acierte con datos que no ha visto, medido con la métrica que corresponde a la decisión y comparado con algo. Es justo lo que suele faltar en el resultado que te entrega un copiloto: llega un porcentaje solo, sin examen que lo respalde, sin rival y sin letra pequeña. Este curso enseña a pedir esas tres cosas, a leerlas y a firmar lo que sale.

Private Course
Please sign in to contact responsible
Responsible Carlos Pascual
Last Update 10/06/2026
Completion Time 4 hours 40 minutes
Members 1
Intermediate Datos, Analítica e IA
  • Bloque 1: Validar sin trampas
    3Lessons · 1 hr 10 min
    • El examen que no se ha visto
      New
    • Fugas: cuando el modelo ve la respuesta
      New
    • Examen Bloque 1
      New 10 xp
  • Bloque 2: Medir: la métrica es una decisión
    3Lessons · 1 hr 10 min
    • Errores de una cantidad
      New
    • Errores de un sí o un no
      New
    • Examen Bloque 2
      New 10 xp
  • Bloque 3: Comparar y explicar
    3Lessons · 1 hr 10 min
    • Contra qué se compara
      New
    • Explicar una predicción y comprobar que trata igual
      New
    • Examen Bloque 3
      New 10 xp
  • Bloque 4: Del modelo al sistema: evaluar una IA y seguir vigilando
    3Lessons · 1 hr 5 min
    • De la validación a la batería de casos
      New
    • Después del examen: deriva y firma
      New
    • Examen Bloque 4
      New 10 xp