Evaluar un modelo con honestidad: validar, medir y explicar
Un modelo vale lo que acierte con datos que no ha visto, medido con la métrica que corresponde a la decisión y comparado con algo. Es justo lo que suele faltar en el resultado que te entrega un copiloto: llega un porcentaje solo, sin examen que lo respalde, sin rival y sin letra pequeña. Este curso enseña a pedir esas tres cosas, a leerlas y a firmar lo que sale.
Curso privado
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| Responsable | Carlos Pascual |
|---|---|
| Última actualización | 2026-10-06 |
| Tiempo de finalización | 4 horas 40 minutos |
| Miembros | 1 |
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Intermedio
Datos, Analítica e IA
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Vista previa Nuevo
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Bloque 1: Validar sin trampas3Lecciones · 1 h 10 min
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El examen que no se ha vistoNuevo
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Fugas: cuando el modelo ve la respuestaNuevo
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Examen Bloque 1Nuevo 10 xp
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Bloque 2: Medir: la métrica es una decisión3Lecciones · 1 h 10 min
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Errores de una cantidadNuevo
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Errores de un sí o un noNuevo
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Examen Bloque 2Nuevo 10 xp
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Bloque 3: Comparar y explicar3Lecciones · 1 h 10 min
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Contra qué se comparaNuevo
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Explicar una predicción y comprobar que trata igualNuevo
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Examen Bloque 3Nuevo 10 xp
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Bloque 4: Del modelo al sistema: evaluar una IA y seguir vigilando3Lecciones · 1 h 5 min
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De la validación a la batería de casosNuevo
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Después del examen: deriva y firmaNuevo
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Examen Bloque 4Nuevo 10 xp
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