Itinerarios formativos en línea
Itinerarios formativos en Datos, Analítica e IA
Dos itinerarios para entender e interpretar en un mundo con IA. Aprendes los cimientos y cómo funciona por dentro, para poder trabajar con ella y ver también sus riesgos.
Empezar por el curso de arranque Ver los itinerarios
- Nueve meses, de septiembre a junio
- Un bloque por semana, en línea
- Los dos empiezan por el mismo curso
La idea
Entender e interpretar en un mundo con IA
Cada vez más trabajo lo hará una IA a la que alguien se lo encarga, y lo escaso pasa a ser saber si lo que te entrega es verdad. Por eso cada concepto se aprende dos veces: por lo que vale y como llave de una idea de la IA.
Los cimientos
Qué es un dato, qué es un modelo y cómo se sabe si acierta. Con números pequeños y casos de empresa, sin fórmulas de pizarra.
Cómo funciona
Qué ocurre entre tu pregunta y la respuesta, y por qué un texto impecable puede ser falso.
Cómo se trabaja con ella
Encargas y corriges con tu asistente. Leer, verificar y firmar es cosa tuya: el criterio lo pones tú.
Sus riesgos
Cada curso enseña qué puede salir mal y qué señal lo delata, cuando toca. Y en mayo tienen su mes.
Dos itinerarios
Elige tu itinerario
Los dos duran nueve meses, de septiembre a junio, y empiezan por el mismo curso. Cambian los cuatro cursos de noviembre a marzo y el proyecto de junio.
Inteligencia Artificial para profesionales
Entiende lo que delegas: cómo funciona la IA, cómo se trabaja con ella y dónde falla.
Trabajas en cualquier área, de dirección a finanzas, operaciones, marketing, personas, jurídico o consultoría, y ya usas un asistente de IA o vas a encargar trabajo a agentes. O llevas un equipo y te toca decidir qué se delega en una IA, con cuánta revisión, y responder del resultado. Quieres entender la IA en serio sin aprender a programar.
Sin programar Sin base matemática
Analítica de Datos con un copiloto de IA
El copiloto escribe el código; tú lo lees, lo verificas y respondes de la cifra.
Eres analista, controlador de gestión o perfil de negocio y trabajas con hojas de cálculo e informes. O ya usas un copiloto para escribir consultas y cuadernos y quieres saber cuándo fiarte de lo que devuelve. O vas a revisar el trabajo analítico de un agente y necesitas haber hecho alguno para juzgarlo.
Soltura con una hoja de cálculo No hace falta saber programar
Itinerario 1
Inteligencia Artificial para profesionales, mes a mes
Primero, entender cómo funciona. Después, trabajar con ella: encargar a un asistente y delegar en un agente. Después, saber si lo que hace vale. Y con eso aprendido, interpretar datos, mirar los riesgos y hacer un proyecto propio.
Septiembre y octubre · Del dato al agente
El curso de arranque. Recorre el camino entero en pequeño, de la tabla de datos al agente que actúa, con un mismo caso leído capa a capa.
Disponible Común a los dos itinerarios
Noviembre · Cómo funciona un modelo de lenguaje: de tu pregunta a su respuesta
Sigues, paso a paso y sin fórmulas, lo que ocurre entre tu pregunta y la respuesta, y entiendes por qué una respuesta impecable puede ser falsa.
Disponible
Diciembre y enero · Encargar bien: instrucciones, contexto y documentos
Pasas de preguntar a encargar: escribes un encargo completo, le das al asistente el contexto y los documentos justos y exiges respuestas que se puedan comprobar.
Disponible
Febrero · Agentes: delegar trabajo en una IA que actúa
Qué puede hacer un agente y con qué permisos, cómo se le encarga una tarea larga, cómo se lee lo que ha hecho y cuánta autonomía se le da.
Disponible
Marzo · ¿Funciona? Evaluar una IA antes de fiarte
Compruebas si un asistente o un agente sirve para una tarea tuya antes de confiársela: un criterio de acierto, una batería de casos propia y quién corrige.
Disponible
Abril · Leer y contar datos: gráficos, indicadores e informes
Lees con ojo crítico los gráficos, los indicadores y los informes que te entregan, y cuentas con honestidad los que entregas tú.
Disponible Común a los dos itinerarios
Mayo · Riesgos de la IA: verlos, medirlos y responder
Reúnes los riesgos que han ido saliendo en cada curso y les das método: qué puede salir mal, a quién afecta, cómo de probable y de grave es y qué control le corresponde.
Disponible Común a los dos itinerarios
Junio · Proyecto: un trabajo tuyo, hecho con IA y firmado por ti
Una tarea de tu puesto que se repite, rehecha con un asistente o un agente, examinada con casos y presentada con sus límites.
Disponible
Itinerario 2
Analítica de Datos con un copiloto de IA, mes a mes
Sigue el ciclo de un análisis: conseguir los datos, explorarlos sin afirmar de más, modelar, evaluar y comunicar. De noviembre a abril rehaces, pieza a pieza, el informe del agente que conociste en el curso de arranque, con datos que ya tienes.
Septiembre y octubre · Del dato al agente
El curso de arranque. Recorre el camino entero en pequeño, de la tabla de datos al agente que actúa, con un mismo caso leído capa a capa.
Disponible Común a los dos itinerarios
Noviembre · Preguntar a los datos: tablas y consultas con un copiloto
Lees una consulta, se la encargas a tu copiloto y compruebas que cuenta lo que tiene que contar. Con parada donde más se falla: el cruce de tablas que duplica filas.
Disponible
Diciembre y enero · Estadística para no engañarse: explorar, estimar y comparar
La estadística justa para no afirmar de más: mirar los datos antes de resumirlos, dar cada cifra con su margen y saber si una diferencia es real.
Disponible
Febrero · Modelos que predicen: de la recta a los árboles
Qué significa que una máquina aprenda de unos datos, visto en los cuatro modelos que más se usan. Aprendes a leerlos antes que a ajustarlos.
Disponible
Marzo · Evaluar un modelo con honestidad: validar, medir y explicar
Examinas un modelo sin trampas: con datos que no ha visto, con la métrica que corresponde a la decisión y comparado con algo.
Disponible
Abril · Leer y contar datos: gráficos, indicadores e informes
Lees con ojo crítico los gráficos, los indicadores y los informes que te entregan, y cuentas con honestidad los que entregas tú.
Disponible Común a los dos itinerarios
Mayo · Riesgos de la IA: verlos, medirlos y responder
Reúnes los riesgos que han ido saliendo en cada curso y les das método: qué puede salir mal, a quién afecta, cómo de probable y de grave es y qué control le corresponde.
Disponible Común a los dos itinerarios
Junio · Proyecto: un análisis completo, copilotado y verificado
Un análisis tuyo de principio a fin: una pregunta de negocio respondida con tu copiloto, verificada por otro camino y contada a quien decide.
Disponible
En común
Lo que comparten
Tres cursos y una manera de trabajar: encargar, leer, verificar, corregir y firmar.
Septiembre y octubre
«Del dato al agente», el curso de arranque. Recorre el camino entero en pequeño, y los demás cursos lo retoman y van más hondo.
Abril
«Leer y contar datos». Sirve igual a quien analiza y a quien decide.
Mayo
«Riesgos de la IA». Reúne los riesgos que han ido saliendo en cada curso y les da método.
Cómo se aprende
La práctica la copilota una IA; el criterio lo pones tú
Se entra en materia: números pequeños, ejemplos que se siguen con lápiz y casos de empresa.
Un bloque por semana
El curso de arranque tiene ocho bloques; cada uno de los demás, cuatro. Cada bloque trae sus lecciones y su examen.
Un caso por curso
Cada curso tiene un caso de empresa, inventado para el curso, que lo recorre de principio a fin: cada bloque trabaja una parte.
Práctica copilotada
Cada semana haces una práctica con tu asistente de IA. Lo que entregas no es lo que hizo el asistente: es tu lectura y tu verificación.
Prácticas interactivas
Ejercicios dentro de la lección para tocar la idea: cruzas dos tablas y ves qué filas se duplican, construyes un árbol a mano o eliges los casos con que examinar a un asistente.
Examen comentado
Cada bloque se cierra con un examen que explica por qué cada respuesta es correcta o no.
En junio, un proyecto propio
Un trabajo de tu puesto hecho con IA, o un análisis completo con tu copiloto. Cuatro semanas para plantearlo, hacerlo, verificarlo y firmarlo.
Los riesgos, dentro
Cada curso enseña a ver un riesgo
Cada riesgo se explica por cómo funciona la tecnología, no como una lista de miedos. Y en mayo tienen su mes: se ordenan, se miden y se les asigna un control.
| Cuándo | Inteligencia Artificial para profesionales | Analítica de Datos con un copiloto de IA |
|---|---|---|
| Noviembre | Creer un texto por lo bien escrito que está. | La cifra equivocada con aspecto impecable: una suma inflada por un cruce de tablas. |
| Diciembre y enero | Pegar en una conversación lo que no debía salir de la empresa, o aceptar una respuesta sin fuente. | La cifra sin margen y la diferencia encontrada a fuerza de buscar. |
| Febrero | Las acciones irreversibles sin confirmación y las órdenes escondidas en lo que el agente lee. | El modelo que parece explicar y sólo acompaña: un coeficiente leído como causa. |
| Marzo | Dar por bueno un sistema por una demostración brillante. | El acierto que no es verdad: un examen contaminado o una media que tapa al grupo con el que más se falla. |
| Abril | El gráfico o el informe convincente y equivocado. | El gráfico o el informe convincente y equivocado. |
| Mayo | Los cuatro juntos: fiarse de más, dejar salir o entrar lo que no se debe, perjudicar a personas sin que nadie responda e incumplir una norma por no saber que existe. | Los cuatro juntos: fiarse de más, dejar salir o entrar lo que no se debe, perjudicar a personas sin que nadie responda e incumplir una norma por no saber que existe. |
| Junio | Enamorarte de tu propio resultado: elegir sólo los casos que salen bien. | Buscar hasta encontrar: sin un plan escrito antes de mirar los datos, un copiloto incansable acaba dando la razón a cualquier hipótesis. |
Preguntas frecuentes
Lo que conviene saber
No. Son itinerarios formativos propios de The Singular Academy, no una titulación oficial. Lo que te llevas es lo que sabes hacer al terminar: por ejemplo, leer la traza de un agente y decidir cuánta autonomía darle, u obtener con tu copiloto una cifra correcta con su margen y verificarla por otro camino.
En Inteligencia Artificial para profesionales, no: no se programa ni hace falta base matemática.
En Analítica de Datos con un copiloto de IA tampoco hace falta saber programar: el código lo escribe el copiloto y tú aprendes a leerlo y a verificarlo. Sí hace falta soltura con una hoja de cálculo.
El que ya tengas. No se enseña ningún producto en concreto: para el primer itinerario vale cualquier asistente de IA de uso general; para el segundo hace falta uno capaz de ejecutar código sobre ficheros, o un entorno de cuadernos.
Las prácticas no te piden subir a tu asistente datos de personas reales ni información confidencial.
Sí. Cada curso tiene su ficha en el Aula Virtual y se puede hacer por separado. Ten en cuenta que todos dan por hecho el curso de arranque, «Del dato al agente»: conviene empezar por él.
En los cuatro cursos de noviembre a marzo y en el proyecto de junio. El primero es para quien encarga trabajo a una IA y responde de él: cómo funciona un modelo de lenguaje, cómo se le encarga, cómo se delega en un agente y cómo se evalúa. No se programa.
El segundo es para quien trabaja con datos: consultas, estadística, modelos y su evaluación, con el código escrito por un copiloto. El curso de arranque y los de abril y mayo son los mismos en los dos.
Un ciclo de cinco pasos: encargar, leer, verificar, corregir y firmar. Encargar y corregir se hacen con el asistente; leer, verificar y firmar son tuyos.
De cada práctica guardas tu bitácora: el encargo, lo que devolvió el asistente y el acta de verificación, con una cifra recalculada por otro camino, unas filas miradas a ojo, un caso límite probado y la fuente de cada afirmación.
Por invitación. Los cursos están disponibles, en español, en el Aula Virtual de The Singular Academy: pide acceso desde la ficha del curso o escríbenos.
Empieza por el curso de arranque
«Del dato al agente» abre los dos itinerarios y se puede hacer solo. Si quieres saber más de cualquiera de los dos, escríbenos.