Modelos que predicen: de la recta a los árboles
Tu copiloto ajusta un modelo en segundos y te devuelve unos mandos, un porcentaje de error y un gráfico. Lo difícil ya no es ajustarlo: es saber leer lo que hay dentro. Este curso recorre en cuatro bloques los modelos que más se usan para predecir una cantidad o un sí o un no, y de cada uno enseña primero a leerlo: qué dice cada mando, qué supone y qué variable podría faltar.
Intermediate
Datos, Analítica e IA
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Bloque 1: Varias variables: leer los mandos de una regresión3Lessons · 1 hr 15 min
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De un mando a variosNew
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Categorías, efectos cruzados y residuosNew
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Examen Bloque 1New 10 xp
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Bloque 2: Prever en el tiempo: tendencia, estacionalidad y la regla sin modelo3Lessons · 1 hr 15 min
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Anatomía de una serieNew
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Prever sin hacer trampaNew
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Examen Bloque 2New 10 xp
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Bloque 3: Clasificar: de la probabilidad al árbol3Lessons · 1 hr 20 min
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Predecir un sí o un noNew
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Un árbol: preguntas en cadenaNew
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Examen Bloque 3New 10 xp
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Bloque 4: Muchos árboles, y cuándo no entrenar nada3Lessons · 1 hr 15 min
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Bosques: muchos modelos mejor que unoNew
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¿Entrenar un modelo o preguntar a uno ya entrenado?New
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Examen Bloque 4New 10 xp
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