¿Funciona? Evaluar una IA antes de fiarte
Una demostración siempre sale bien: los casos los elige quien quiere convencerte. Lo que necesitas saber es qué pasa con los casos de tu trabajo, incluidos los feos. Este curso te enseña a medirlo en cuatro bloques: decidir qué es acertar, montar tu propio examen, elegir quién corrige y seguir examinando cuando el sistema cambia.
Intermediate
Datos, Analítica e IA
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Bloque 1: Qué es acertar: el criterio antes que la nota3Lessons · 1 hr
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Definir el aciertoNew
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Una demostración no es una evaluaciónNew
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Examen Bloque 1New 10 xp
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Bloque 2: La batería de casos: un examen hecho por ti3Lessons · 1 hr 5 min
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Construir la bateríaNew
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Guardar el examen y leer los fallosNew
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Examen Bloque 2New 10 xp
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Bloque 3: Quién corrige: personas, reglas y modelos3Lessons · 1 hr 10 min
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Tres jueces: una persona, una regla y un modeloNew
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¿Es mejor de verdad o es ruido?New
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Examen Bloque 3New 10 xp
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Bloque 4: Del examen al día a día: seguir, cambiar y retirar la confianza3Lessons · 1 hr 10 min
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Evaluar a un agente: el resultado y el caminoNew
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Cuando cambia el modelo, vuelve a examinarNew
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Examen Bloque 4New 10 xp
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