Estadística para no engañarse: explorar, estimar y comparar
Un copiloto de IA te calcula una media, una correlación o un «resultado significativo» en segundos, y no te avisa cuando ese número no quiere decir lo que parece. Este curso recorre en cuatro bloques las cuatro maneras clásicas de engañarse con datos y la comprobación que evita cada una: el resumen que tapa la forma, la limpieza que nadie anotó, la cifra sin margen y la diferencia encontrada a fuerza de buscar.
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| Responsible | Carlos Pascual |
|---|---|
| Last Update | 10/06/2026 |
| Completion Time | 5 hours 5 minutes |
| Members | 1 |
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Intermediate
Datos, Analítica e IA
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Bloque 1: La forma de los datos: mirar antes de resumir3Lessons · 1 hr 15 min
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Mirar una columna enteraNew
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Dos variables a la vezNew
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Examen Bloque 1New 10 xp
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Bloque 2: Preparar: lo raro, lo que falta y lo que se anota3Lessons · 1 hr 15 min
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Atípicos: ¿error o hallazgo?New
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Datos que faltanNew
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Examen Bloque 2New 10 xp
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Bloque 3: Estimar con margen: de la muestra al conjunto3Lessons · 1 hr 15 min
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Muestra, población y margenNew
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Repetir la muestra con el ordenadorNew
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Examen Bloque 3New 10 xp
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Bloque 4: Comparar: ¿hay diferencia o es azar?3Lessons · 1 hr 15 min
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Contrastar una diferenciaNew
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Experimentos, búsquedas y causasNew
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Examen Bloque 4New 10 xp
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